Descrição da Vaga
•Projetar e implementar arquiteturas de dados complexas que suportem análises avançadas e aplicações de BI e desenvolver frameworks e padrões para a modelagem de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e segurança.
•Criar e implementar modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial, trabalhar com dados estruturados e não estruturados para desenvolver soluções que melhorem os resultados de saúde e a eficiência operacional, desenvolver algoritmos personalizados para análise de dados e resolução de problemas específicos da operadora de saúde e implementar esses algoritmos em produção, garantindo sua eficiência e eficácia.
•Criar dashboards e relatórios interativos e avançados utilizando ferramentas de BI como QlikView e Qlik Sense e implementar soluções de data science que integrem análise preditiva e prescritiva para melhorar a tomada de decisões.
•Fornecer insights estratégicos e recomendações baseadas em dados para apoiar decisões de alto nível e preparar apresentações e relatórios executivos que sintetizem os principais achados e propostas de ação.
Requisitos Indispensáveis
•Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou áreas afins.
•Desejável: Pós-graduação, Mestrado ou especialização em Ciência de Dados, Machine Learning, ou áreas correlatas.
Requisitos Desejáveis
Conhecimento técnico em:
Programação e Machine Learning:
Experiência em Python para desenvolvimento de algoritmos e pipelines de ML.
Conhecimento avançado em bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Experiência com Pandas, NumPy e visualização de dados (Matplotlib/Seaborn).
Modelagem e Análise de Dados:
Sólido conhecimento em algoritmos de ML (supervisionado, não supervisionado, deep learning).
Experiência em pré-processamento, feature engineering e tuning de modelos.
Capacidade de avaliar desempenho de modelos e otimizar hiperparâmetros.
Dados e Bancos de Dados:
Domínio de SQL e integração com diversas fontes de dados.
Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB).
Conhecimento em modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
Desejável: experiência com Big Data (Snowflake, DataBricks, Hadoop, Spark).
Ferramentas de BI e Cloud:
Desejável: experiência com ferramentas de BI (QlikSense, Power BI).
Conhecimento em AWS (S3, Redshift, Athena, EC2).
Experiência com dados não estruturados e técnicas de estruturação.
Vivência no setor de saúde, com entendimento das regulamentações e terminologias (LGPD, HIPAA, TISS, CID, SNOMED, etc.).
Experiência com soluções de ML voltadas para saúde (modelos preditivos, análise de risco, otimização de processos clínicos).
Experiência em Avaliação de Tecnologia em Saúde (ATS), microcusteio, TDABC e análise de impacto de tecnologias em saúde.
Regime de Contratação
CLT
PCD
INDIFERENTE
Benefícios
• Vale Refeição
• Vale Alimentação;
• Vale Transporte ou estacionamento;
• Plano De Saúde (Após 90 Dias De Contrato);
• Plano Odontológico;
• Sos Medilar;
• Incentivo a Pós Graduação;
• Programas de Desenvolvimento;
• Desconto em Farmácia;
• Aulas de Yoga, Laboral e Funcional;
• Espaço de Descompressão;
• Biblioteca;
• Associação de Funcionários;
• Frutas nos setores;
• Wellhub
• Fazemos parte da Gptw.
Local do Trabalho
UNIMED PARANA
Horário de Trabalho
8h/dia - Segunda à Sexta
